netidee Stipendien: Energieeffiziente Edge-Intelligence für IoT

Für sein Dissertationsprojekt wurde Sabtain Ahmad mit dem Critical Infrastructure Award der Akademie der Wissenschaften ausgezeichnet.

Ausgangspunkt für seine Arbeit sind sensorgestützte Stromnetze, Verkehrsnetze und Smart Cities, die täglich Terabytes an Daten generieren.  Die Übertragung all dieser Daten in eine weit entfernte Cloud führt zu erheblichen Verzögerungen und belastet die knappen Backhaul-Verbindungen. Die Verarbeitung von Daten am Ort ihrer Entstehung und die Heranführung von AI an die Datenquelle haben weitreichende Auswirkungen auf zeitkritische Anwendungen, bei denen selbst eine geringfügige Verzögerung von wenigen Sekunden bei der Entscheidungsfindung schwerwiegende Folgen haben kann. 

Sabtain Ahmad versucht, diese grundlegende, mehrere Ziele umfassende Forschungsfrage zu beantworten: Wie können wir AI näher an die Datenquelle bringen, ohne die Integrität und Sicherheit des zugrunde liegenden Systems zu beeinträchtigen, und gleichzeitig sicherstellen, dass das Edge-AI-System auf Hunderttausende von Geräten/Sensoren skalierbar ist? Antworten darauf entwickelt er in seiner Dissertation mit dem Titel „Optimizing Edge Intelligence for Smart Environmental Monitoring: A Framework for Energy and Communication Efficiency“.

August 2025

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